Разработка прикладного решения применения современных нейросетевых методов

Разработка прикладного решения применения современных нейросетевых методов с использованием различных архитектур нейронных сетей для решения задачи выделения и записи речи заданного источника в шумовом окружении с использованием массива удаленных микрофонов


Соглашение о предоставлении субсидии № 14.575.21.0132 от 26.09.2017

Научный руководитель: канд. техн. наук, доцент А. П. Затворницкий

Творческий коллектив: 19 человек, включая 9 кандидатов наук, 1 доктора наук, 1 аспиранта, 4 магистрантов

Заказчик: Министерство образования и науки Российской Федерации

Индустриальный партнер: ООО «ЦРТ»

Цель работы: Разработка математических моделей прикладного применения существующих нейросетевых методов, позволяющих автоматически обрабатывать большие объемы речевых данных в естественном шумовом окружении и обеспечивающих решение задач выделения и записи речи с заданного источника в шумовом окружении с использованием массива удаленных микрофонов.

Итоги 2017 г.: Разработаны новые математические модели прикладного применения существующих нейросетевых методов на основе гетерогенных ансамблей глубоких полносвязных нейронных сетей и рекуррентных двунаправленных LSTM-сетей для решения задачи подавления шума музыки, тональных помех и помех от точечного источника в данных с речью, полученных с микрофонной решётки.

Получен 1 РИД, опубликована 1 статья в научном журнале, индексируемом в Scopus. Принято участие в 1 международной конференции по тематике ПНИ.