Журнальные статьи

2016 год

  1. Bulusheva A., Zatvornitskiy A., Korenevsky A. An Efficient Method for Vocabulary Addition to WFST Graphs // Text, Speech, and Dialogue. Lecture Notes in Computer Science, 2016, Vol. 9924, pp. 452-458. DOI 10.1007/978-3-319-45510-5_52
  2. Prudnikov A., Korenevsky A. Training maxout neural networks for speech recognition tasks // Text, Speech, and Dialogue. Lecture Notes in Computer Science, 2016, Vol. 9924, pp. 443-451. DOI 10.1007/978-3-319-45510-5_51
  3. Kudashev O., Novoselov S., Simonchik K., Kozlov A. A Speaker Recognition System for the SITW Challenge // Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2016, San Francisco, CA.
  4. Medennikov I., Prudnikov A., Zatvornitskiy A. Improving English Conversational Telephone Speech Recognition // Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2016, San Francisco, CA.
  5. Tomashenko N., Khokhlov Yu., Estève Y. On the Use of Gaussian Mixture Model Framework to Improve Speaker Adaptation of Deep Neural Network Acoustic Models // Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2016, San Francisco, CA.
  6. Aleinik S. Optimization of Zelinski Post-filtering Calculation // Speech and Computer, Lecture Notes in Computer Science, 2016, Vol. 9811,pp. 523-530 DOI 10.1007/978-3-319-43958-7_63

2015 год

  1. Stolbov M., Aleinik S. Improvement of Microphone Array Characteristics for Speech Capturing // Modern Applied Science, 2015. Vol. 9. No. 6. pp. 343-352.
  2. Mendelev V.S., Prisyach T.N., Prudnikov A.A. Robust Voice Activity Detection with Deep Maxout Neural Networks // Modern Applied Science, 2015, Vol. 9, No. 8, pp. 153-159.(Из списка Scopus)
  3. Sukhmel V., Aleinik S., Shchemelinin V. Voice Passphrase Variability Evaluation for Speaker Recognition // Computational Forensics.Lecture Notes in Computer Science, 2015, Vol. 8915, pp. 3-9 (Из списка Scopus)
  4. Melnikov A., Luckyanets E., Kudashev O., Akhunzyanov R. Audiovisual Liveness Detection // Image Analysis and Processing — ICIAP 2015 Lecture Notes in Computer Science, 2015, Vol. 9280, pp. 643-652. (Из списка Scopus)
  5. Novoselov S., Pekhovsky T., Shulipa A., Kudashev O. Plda-based System for Text-prompted Password Speaker Verification // Proc. 12th IEEE International Conference on Advance Video- and Signal-based Surveillance (AVSS 2015), 2015. pp. 1-5. (Из списка Scopus) Proc. 12th IEEE International Conference on , Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 25-28 Aug. 2015, Karlsruhe, Germany
  6. Khomitsevich O., Mendelev V., Tomashenko N., Rybin S. A Bilingual Kazakh-Russian System for Automatic Speech Recognition and Synthesis // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 25-33. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  7. Aleinik S., Stolbov M. A comparative study of Speech Processing in Microphone Arrays with Multichannel alignment and Zelinski post-filtering // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 34-41. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  8. Simonchik K., Aleinik S., Ivanko D. Automatic Preprocessing Technique for Detection of Corrupted Speech Signal Fragments for the purpose of Speaker Recognition // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 121-128. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  9. Lavrentyeva G., Kozlov A., Novoselov S., Simonchik K., Shchemelinin V. Automatically Trained TTS for Effective Attacks to Anti-spoofing System // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 137-143. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  10. Chernykh I., Chistikov P., Epimakhova N., Khomitsevich O., Krivosheeva T. Combining Prosodic And Lexical Classifiers For Two-Pass Punctuation Detection In A Russian ASR System // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 161-169. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  11. Prudnikov A., Medennikov I., Mendelev V., Korenevsky M., Khokhlov Yu. Improving Acoustic Models For Russian Spontaneous Speech Recognition // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 234-242. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  12. Aleinik S., Stolbov M. SNR Estimation based on Adaptive Signal Decomposition for Quality Evaluation of Speech Enhancement Algorithms // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 364-371. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  13. Bulgakova E., Sholohov A., Tomashenko N., Matveev Yu. Speaker Verification Using Spectral and Durational Segmental Characteristics // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015 Vol. 9319, pp. 397-404. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, September 20-24, 2015
  14. Shchemelinin V., Kozlov A., Lavrentyeva G., Novoselov S., Simonchik K. Vulnerability of Voice Verification Systems with STC anti-spoofing detector to different methods of spoofing attacks // Speech and Computer. Lecture Notes in Computer Science, 2015, Vol. 9319, pp. 480-486. Scopus, Proc. 17th International Conference, SPECOM 2015, Athens, Greece, 20-24 September 2015
  15. Korenevsky M., Smirnov A., Mendelev V. Prediction of Speech Recognition Accuracy for Utterance Classification // Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2015. Scopus, Interspeech-2015
  16. Novoselov S., Pekhovsky T., Kudashev O., Mendelev V., Prudnikov A. Non-Linear PLDA for i-Vector Speaker Verification // Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2015. Scopus, Interspeech-2015
  17. Tomashenko N., Khoklov Yu. GMM-derived features for effective unsupervised adaptation of deep neural network acoustic models // Proc. of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech), 2015. Scopus, Interspeech-2015
  18. Kukharev G.A., Matveev Yu.N., Shchegoleva N.L. Matching of a sketches with an original photo // Proc. XVIII IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM), 2015, pp. 157-159. Scopus, XVIII IEEE International Conference on Soft Computing and Measurements, SCM-2015, St. Petersburg, Russia, 19-21 May 2015
  19. Булгакова Е.В., Шолохов А.В., Томашенко Н.А. Метод идентификации дикторов на основе сравнения статистик длительностей фонем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 1(95). С. 70-77. doi:10.17586/2226-1494-2015-15-1-70-77. (Из списка ВАК)
  20. Кухарев Г.А., Матвеев Ю.Н., Форчманьски П. Поиск людей по фотороботам: методы, системы и практические решения // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 4(98). С. 640-653. doi:10.17586/2226-1494-2015-15-4-640-653 (Из списка ВАК)
  21. Столбов М.Б. Применение микрофонных решеток для дистанционного сбора речевой информации // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 4(98). С. 661-675. doi:10.17586/2226-1494-2015-15-4-661-675 (Из списка ВАК)
  22. Олейник А.Л. Применение метода частичных наименьших квадратов для обработки и моделирования аудиовизуальной речи // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 5(99). С. 886–892. doi:10.17586/2226-1494-2015-15-5-886-892 (Из списка ВАК)
  23. Бибиков С.В. Алгоритм обнаружения приближающегося поезда // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Т. 15. № 5. С. 950–953. (Из списка ВАК)
  24. Тампель И.Б. Автоматическое распознавание речи – основные этапы за 50 лет // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2015. Том 15. № 6. С. 957–968. doi:10.17586/2226-1494-2015-15-6-957-968. (Из списка ВАК)
  25. Дырмовский Д., Матвеев Ю., Балыкина Л. Современный рынок речевых технологий // Control Engineering Россия — 2015. — № 1(55). — С. 18-24. (Из списка РИНЦ)

2014 год

  1. Хитров М. В., Васильев А. Ю. Статистические языковые особенности и их гендерные различия на примере литовского языка // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 7-11. (Из списка ВАК)
  2. Киселёв В. В., Ткаченя А. В., Хитров М. В. Исследование каналонезависимых информативных признаков. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 12-16. (Из списка ВАК)
  3. Томашенко Н. А., Хохлов Ю. Ю. Исследование проблемы сбалансированности данных при построении акустических моделей систем автоматического распознавания речи. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 17-22. (Из списка ВАК)
  4. Черных Г. А., Кореневский М. Л., Левин К. Е., Пономарева И. А., Томашенко Н. А. Кроссвалидационный контроль состояний при обучении акустических моделей систем автоматического распознавания речи. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 23-28. (Из списка ВАК)
  5. Чистиков П. Г., Хомицевич О. Г., Рыбин С. В. Статистические методы автоматического определения мест и длительности пауз в системах синтеза речи. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 28-32. (Из списка ВАК)
  6. Алейник С. В., Столбов М. Б. Оценка временного сдвига между аудиосигналами в задачах двухканальной фильтрации. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 33-39. (Из списка ВАК)
  7. Алейник С. В., Столбов М. Б. Стохастичность акустических сигналов и ее оценивание. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 40-47. (Из списка ВАК)
  8. Бибиков С. В., Матвеев Ю. Н., Семенов Н. Н. Оценка функциональной безопасности обнаружения виброакустического сигнала приближающегося поезда. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 47-52. (Из списка ВАК)
  9. Столбов М. Б., Татарникова М. Ю. Разделение речи целевого и сторонних дикторов с использованием двухмикрофонной системы. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 53-57. (Из списка ВАК)
  10. Булгакова Е. В., Краснова Е. В. Экспертные системы и методы идентификации диктора. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 58-63. (Из списка ВАК)
  11. Дырмовский Д. В., Коваль С. Л., Хитров М. В. Концепция системы национального фоноучета и голосового биометрического поиска.  // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 63-70. (Из списка ВАК)
  12. Матвеев Ю. Н., Шулипа А. К. Анализ возможности применения методов машинного обучения на основе многообразий в задачах распознавания дикторов. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 70-76. (Из списка ВАК)
  13. Новоселов С. А., Сухмель В. А., Шолохов А. В., Пеховский Т. С. Применение DTW-метода для мультисессионного обучения скрытых марковских моделей в задаче текстозависимой верификации диктора. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 77-84. (Из списка ВАК)
  14. Щемелинин В. Л., Симончик К. К. Исследование устойчивости голосовой верификации к атакам, использующим систему синтеза. // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2014, №2 (57), C. 84-88. (Из списка ВАК)

2013 год

  1. Chistikov P.G, Khomitsevich O.G. Improving prosodic break detection in a Russian TTS system // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 181–188. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  2. Khitrov M. Talking passwords: voice biometrics for data access and security // Biometric Technology Today, February 2013, P. 9-11. Изд-во Elsevier Ltd. (Из списка Scopus)
  3. Khitrov M., Beldiman L., Vasiliev A. Statistical Language Aspects of Intonation and Gender Features Based on the Lithuanian Language // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 345–353. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  4. Kozlov A., Kudashev O., Matveev Yu., Pekhovsky T., Simonchik K., Shulipa A. SVID SPEAKER RECOGNITION SYSTEM FOR THE NIST SRE 2012 // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 278–285. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  5. Kudashev J., Kozlov A. The Diarization System for an Unknown Number of Speakers // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 340–344. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  6. Matveev Yu. The Problem of Voice Template Aging in Speaker Recognition Systems // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 345–353. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  7. Pekhovsky T., Sizov A. Comparison between supervised and unsupervised learning of probabilistic linear discriminant analysis mixture models for speaker verification // Pattern Recognition Letters, Vol. 34, № 11, 1 August 2013, P. 1307–1313. Изд-во Elsevier Ltd. (Из списка Scopus, Web of Science)
  8. Simonchik K., Shchemelinin V. Examining vulnerability of voice verification systems to spoofing attacks by means of a TTS system // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 132–137. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  9. Stolbov M., Tatarnikova M. Speech and crosstalk detection for robust speech recognition using a dual microphone system // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 345–353. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  10. Tomashenko N., Khokhlov Y. Fast Algorithm for Automatic Alignment of Speech and Imperfect Text Data // Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2013, vol. 8113, P. 345–353. Изд-во Springer International Publishing Switzerland (Из списка Scopus, Web of Science)
  11. Tropchenko A.*, Ahunzyanov R. Hand detection based on skin color segmentation and classification of image local features // TEM JOURNAL — Technology, Education, Management, Informatics. — 2013. — Vol. 2. — N 2. — P. 150-155.
  12. Алейник С.В., Симончик К.К. Алгоритмы выделения типовых помех и искажений в речевых сигналах // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2, C.18-24. (Из списка ВАК)
  13. Алейник С.В., Столбов М.Б. Подавление акустических помех аудиоустройств с использованием асинхронного опорного сигнала // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C. 11-18. (Из списка ВАК)
  14. Бибиков С.В., Маркисонов М.Е., Панасюк С.А. СОВРЕМЕННАЯ МОБИЛЬНАЯ СИСТЕМА ОПОВЕЩЕНИЯ О ПРИБЛИЖЕНИИ ПОЕЗДОВ // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2, C.24-29. (Из списка ВАК)
  15. Дырмовский Д.В., Коваль С.Л. Особенности человеко-машинного интерфейса современных систем биометрической идентификации // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C. 47-51. (Из списка ВАК)
  16. Киселев В.В., Елисеева О.Е., Ковалёнок Ю.И., Хитрова Ю.Н. Архитектура лингвистического тренажера для экспресс-освоения навыков общения на иностранном языке // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, №1(83), С.166-170. (Из списка ВАК
  17. Козлов А.В., Кудашев О.Ю., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2012 // Труды СПИИРАН, 2013, №2, 350-370. (Из списка ВАК)
  18. Кудашев О.Ю. Агломеративная кластеризация речевых сегментов фонограммы на основе байесовского информационного критерия // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, №1(83), С.90-94. (Из списка ВАК)
  19. Матвеев Ю.Н. Исследование информативности признаков речи для систем автоматической идентификации дикторов // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2(56), C. 47-51. (Из списка ВАК)
  20. Матвеев Ю.Н. Оценка доверительного интервала общего решения ансамбля классификаторов // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C. 74-78. (Из списка ВАК)
  21. Пеховский Т.С., Сизов А.Ю. Сравнение различных смесей гауссовых PLDA -моделей в задаче текстонезависимого распознавания диктора // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C. 51-61. (Из списка ВАК)
  22. Смирнова Н.С., Хитров М.В. Фонетически представительный текст для фундаментальных и прикладных исследований русской речи // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2, C.5-11. (Из списка ВАК)
  23. Соломенник А.И., Таланов А.О., Соломенник М.В., Хомицевич О.Г., Чистиков П.Г. Оценка качества синтезированной речи: проблемы и решения // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C.38-42. (Из списка ВАК)
  24. Соломенник А.И., Чистиков П.Г., Рыбин С.В., Таланов А.О., Томашенко Н.А. Автоматизация процедуры подготовки нового голоса для системы синтеза русской речи // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C. 29-33. Из списка ВАК)
  25. Тампель И.Б., Краснова Е.В., Панова Е.А., Левин К.Е., Петрова О.С. Использование информационно-коммуникационных технологий в электронном обучении иностранным языкам // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2013, №2(84), С. 154-160. (Из списка ВАК)
  26. Тематический выпуск «Речевые информационные системы» журнала «Приборостроение», №2(56), 2013.
  27. Ткаченя А.В., Давыдов А.Г., Киселёв В.В., Хитров М.В. Классификация эмоционального состояния диктора с использованием метода опорных векторов и критерия Джини // Известия Вузов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C. 47-51. (Из списка ВАК)
  28. Тропченко А.Ю.*, Тропченко А.А. Нейросетевые методы идентификации человека по изображению лица // Известия Вузов. Приборостроение. — 2012. — Т. 55. — № 10. — С. 31-36. (Из списка ВАК)
  29. Хомицевич О.Г., Рыбин С.В., Аничкин И.М. Использование лингвистического анализа для нормализации текста и снятия омонимии в системе синтеза русской речи // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2 (56), C.42-47. (Из списка ВАК)
  30. Чистиков П.Г., Корольков Е.А., Таланов А.О., Соломенник А.И. Гибридная технология синтеза речи на основе скрытых марковских моделей и алгоритма Unit Selection // Известия ВУЗов. Приборостроение, 2013, № 2, C.33-38. (Из списка ВАК)

2012 год

  1. Матвеев Ю.Н. Технологии биометрической идентификации личности по голосу и другим модальностям // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. “Приборостроение”. 2012. № 3(3). — С. 46-61.
  2. Хитров М.В. Мультимодальная система доступа с использованием голосовой биометрии // Журнал «Директор по безопасности», 2012, Вып. № 5 (33), С. 48-53.
  3. Хитров М.В. Распознавание речи в системах контроля персонала // Журнал “Директор по безопасности”, 2012, Вып. № 7 (35), C. 38-41.
  4. Белых И.Н., Капустин А.И., Козлов А.В., Лоханова А.И., Матвеев Ю.Н., Пеховский Т.С., Симончик К.К., Шулипа А.К. Система идентификации дикторов по голосу для конкурса NIST SRE 2010 // Информатика и ее применения. 2012. Т.6. Вып.1. С. 24-31.
  5. Алейник С.В., Матвеев Ю.Н., Раев А.Н. Алгоритмы оценки уровня клиппирования речевых сигналов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, №3, С. 79-83.
  6. Бибиков С.В., Шапарь А.В. Движущийся поезд как источник звуковых волн, распространяющихся по рельсовому пути // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, №5.
  7. Раев А.Н., Матвеев Ю.Н., Голощапова Т.И. Анализ влияния состояния наркотического опьянения на характеристики голосов дикторов //Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, № 5 (81)
  8. Богатырев В.А., Бибиков С.В. Оценка функциональной безопасности дублированных вычислительных систем // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, №2, С. 146.
  9. Кудашев О.Ю., Пеховский Т.С. Применение вариационного байесовского анализа к задаче сегментации дикторов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, №3, С. 83-87.
  10. Чистиков П.Г. Технология HMM-синтеза речи // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, №3, С. 151.
  11. Матвеев Ю.Н., Шулипа А.К., Гистрограммная нормализация речевых признаков в задаче верификации дикторов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012, №6 (82). — С. 85-88.
  12. Симончик К.К., Система идентификации возрастной группы говорящего по записям спонтанной речи // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012, №6 (82). — С. 89-93
  13. Столбов М.Б. Алгоритмы оценки уровня сигнал-шум речевых сигналов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики, 2012, №6 (82). — С. 67-72.

2011 год

  1. Чистиков П.Г., Рыбин С.В. Проблемы естественности речевого сигнала в системах синтеза // Журнал «Компьютерные инструменты в образовании», 2011, №1.
  2. Чистиков П.Г., Хомицевич О.Г. Автоматическое определение границ предложений в потоковом режиме в системе распознавания русской речи // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Сер. Приборостроение. — 2011. — Спец. вып. Биометрические технологии. – С. 115-123.
  3. Настасенко М.В., Дырмовский Д.В. Эффективное использование речевой информации и биометрических технологий в силовых структурах // Вестник МГТУ. Приборостроение. – 2011. – Спец. вып. Биометрические технологии. — С. 18-24.